Development of a microfluidic platform for size-based hydrodynamic enrichment and PSMA-targeted immunomagnetic isolation of circulating tumour cells in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to further improve the clinical management of prostate cancer (PCa) are hindered by delays in diagnosis of tumours and treatment deficiencies, as well as inaccurate prognoses that lead to unnecessary or inefficient treatments. The quantitative and qualitative analysis of circulating tumour cells (CTCs) may address these issues and could facilitate the selection of effective treatment courses and the discovery of new therapeutic targets. Therefore, there is much interest in isolation of elusive CTCs from blood. We introduce a microfluidic platform composed of a multiorifice flow fractionation (MOFF) filter cascaded to an integrated microfluidic magnetic (IMM) chip. The MOFF filter is primarily employed to enrich immunomagnetically labeled blood samples by size-based hydrodynamic removal of free magnetic beads that must originally be added to samples at disproportionately high concentrations to ensure the efficient immunomagnetic labeling of target cancer cells. The IMM chip is then utilized to capture prostate-specific membrane antigen-immunomagnetically labeled cancer cells from enriched samples. Our preclinical studies showed that the proposed method can selectively capture up to 75% of blood-borne PCa cells at clinically-relevant low concentrations (as low as 5 cells/ml), with the IMM chip showing up to 100% magnetic capture capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».