Evaluation of a pilot paediatric concussion telemedicine programme for northern communities in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric concussion patients living in northern communities in Canada can face unique challenges accessing primary and specialized healthcare. In this study we report the clinical characteristics, healthcare utilization, outcomes and estimated cost avoidance associated with a pilot pediatric concussion telemedicine program established between a multi-disciplinary pediatric concussion program in Winnipeg, Manitoba and a hospital in Thompson, Manitoba. From October 1st- July 1st, 2018, 20 patients were evaluated; mean age 13.1 years, 15 (75%) males and 14 (70%) self-identified as Indigenous. Injury mechanisms included hockey (50%), falls (35%) and assaults (15%). Median time from referral to initial consultation was 2.0 days. After screening by the neurosurgeon, 90% of patients underwent initial consultation via real-time videoconferencing with 80% managed exclusively through telemedicine. At the end of the study, 90% met the criteria for clinical recovery, one remained in treatment and one was discharged to a headache neurologist. Sixty-six telemedicine encounters were completed including 57 videoconferencing appointments and 9 telephone follow-ups representing an estimated cost avoidance of $40,972.94. This study suggests telemedicine may be a useful approach to assist pediatric concussion programs with delivering timely, safe and cost-effective care to patients living in medically underserviced remote and northern communities in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».