Ecological Network Analysis for Water Embodied in Global Agricultural Products Trade
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global agricultural products trade, which is inextricably related with freshwater consumption, has been an important part of international economic network correlated with resource redistribution. This study estimates embodied agricultural freshwater utilization of each countries along the global supply chain based on a multi-regional input-output (MRIO) model. Monetary MRIO for year 2011, containing 188-economy, 26-sector, is conducted to expound global embodied agricultural freshwater use flows as irrigation water requirements of 160 crops in different regions are investigated. Furthermore, ecological network analysis (ENA) is performed to investigate the mutual interactions within economies as well as the dominant economies and pathways for embodied freshwater consumption via agricultural product trade. Results show that, in 20112, several major large developed economies are the decisive drivers of embodied agricultural freshwater utilization globally. The evaluation of the water embodied global agricultural products trade investigates that the embodied water mainly transfers from large developed economies, including USA, Canada, and Russian Federation, to developing regions like India and African Union. And another direction for embodied water flow is from the biggest developing regions China to regions like Korea, European Union, India and Mexico. This paper may provide a new perspective on formulating the global water management strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle