Outcomes After Listing for Liver Transplant in Patients With Acute‐on‐Chronic Liver Failure: The Multicenter North American Consortium for the Study of End‐Stage Liver Disease Experience
Notice bibliographique
Résumé
Acute-on-chronic liver failure (ACLF) characterized with ≥2 extrahepatic organ failures in cirrhosis carries a high mortality. Outcomes of patients listed for liver transplantation (LT) after ACLF and after LT are largely unknown. The North American Consortium for the Study of End-Stage Liver Disease prospectively enrolled 2793 nonelectively hospitalized patients with cirrhosis; 768 were listed for LT. Within 3 months, 265 (35%) received a LT, 395 remained alive without LT, and 108 died/delisted. Compared with nonlisted patients, those listed were younger and more often had ACLF, acute kidney injury, and a higher admission Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score. ACLF was most common in patients who died/delisted, followed by those alive with and without LT respectively, (30%, 22%, and 7%, respectively; P < 0.001). At LT, median MELD was 27.9% and 70% were inpatients; median time from hospitalization to LT was 26 days. Post-LT survival at 6 months was unchanged between those with and without ACLF (93% each at 6 months). There was no difference in 3- and 6-month mean post-LT creatinine in those with and without ACLF, despite those with ACLF having a higher mean pre-LT creatinine and a higher rate of perioperative dialysis (61%). In conclusion, patients with and without ACLF had similar survival after transplant with excellent renal recovery in both groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».