A Genome-wide Haploid Genetic Screen Identifies Regulators of Glutathione Abundance and Ferroptosis Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
The tripeptide glutathione suppresses the iron-dependent, non-apoptotic cell death process of ferroptosis. How glutathione abundance is regulated in the cell and how this regulation alters ferroptosis sensitivity is poorly understood. Using genome-wide human haploid genetic screening technology coupled to fluorescence-activated cell sorting (FACS), we directly identify genes that regulate intracellular glutathione abundance and characterize their role in ferroptosis regulation. Disruption of the ATP binding cassette (ABC)-family transporter multidrug resistance protein 1 (MRP1) prevents glutathione efflux from the cell and strongly inhibits ferroptosis. High levels of MRP1 expression decrease sensitivity to certain pro-apoptotic chemotherapeutic drugs, while collaterally sensitizing to all tested pro-ferroptotic agents. By contrast, disruption of KEAP1 and NAA38, leading to the stabilization of the transcription factor NRF2, increases glutathione levels but only weakly protects from ferroptosis. This is due in part to concomitant NRF2-mediated upregulation of MRP1. These results pinpoint glutathione efflux as an unanticipated regulator of ferroptosis sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».