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Enregistrement W2914661492 · doi:10.1177/0825859719829492

Delivery of End-of-Life Care in Patients Requesting Withdrawal of a Left Ventricular Assist Device Using Intranasal Opioids and Benzodiazepines

2019· article· en· W2914661492 sur OpenAlexaff
Evan J. Wiens, Jana Pilkey, Jonathan K. Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscontinuationMedicinePalliative careMidazolamIntensive care medicineVentricular assist deviceEnd-of-life careInternal medicineHeart failureAnesthesiaNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increasing prevalence of the left ventricular assist device (LVAD) in patients with end-stage cardiomyopathies, an increasing number of these patients are dying of noncardiac conditions. It is likely that the palliative care clinician will have an ever-increasing role in managing end of life for patients with LVADs, including discontinuation of LVAD support. There exists a paucity of literature describing strategies for effective delivery of palliative care in patients requesting discontinuation of LVAD therapy. Here, we present a case of a patient with metastatic cancer who requested LVAD discontinuation. Because of practical concerns and patient preference, the patient did not have intravenous (IV) access and medications requiring IV administration could not be used. Therefore, a strategy using intranasal midazolam and sufentanil was applied, the LVAD was deactivated, and the patient died comfortably. This case is, to our knowledge, the first to describe a strategy for delivery of palliative care in patients requesting discontinuation of LVAD support, particularly in the absence of IV access. Such a strategy may be applicable to patients wishing to die at home, and therefore allow greater latitude for patients and clinicians in their approach to the end of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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