United States progress in remediating contaminated sediments in Great Lakes Areas of Concern
Notice bibliographique
Résumé
Starting in 1985, comprehensive Remedial Action Plans were initiated to restore impaired beneficial uses in Great Lakes Areas of Concern. These plans were a catalyst for developing programs to remediate contaminated sediments. In 1987, the U.S. Environmental Protection Agency implemented the Assessment and Remediation of Contaminated Sediment Program to: measure contaminant concentrations in sediments and their potential effects on aquatic life; evaluate risks to wildlife and human health; and test technologies that might be used to clean up these contaminated sediments. In 2002, the U.S. Great Lakes Legacy Act was signed into law with the intent to remediate contaminated sediments at Great Lakes Areas of Concern. Before Great Lakes Legacy Act, only limited progress had been made in addressing contaminated sediments, a major, intractable issue impacting 9 of the 14 listed beneficial use impairments in Areas of Concern. Between 2004 and 2017, Great Lakes stakeholders have completed a total of 46 contaminated sediment remediation projects in U.S. Areas of Concern, resulting in the remediation of over 6.6 million m3 of contaminated sediments at a cost of over $1 billion. Although much has been accomplished, more contaminated sediment remediation must be undertaken to fully restore Areas of Concern. The Great Lakes Legacy Act and Great Lakes Restoration Initiative have been essential components for completing this important remediation and restoration work in Areas of Concern that is resulting in significant economic and environmental benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».