From HDL-cholesterol to HDL-function: cholesterol efflux capacity determinants
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The validity of HDL-cholesterol (HDL-C) elevation as a therapeutic target has been questioned, in comparison to enhancing HDL functionality. Cholesterol efflux capacity (CEC) is an in-vitro assay that measures the ability of an individual's HDL to promote cholesterol efflux from cholesterol donor cells such as macrophages. CEC of HDL is a predictor of cardiovascular risk independent of HDL-C levels. However, molecular determinants of CEC and the effects of diseases and therapeutic interventions on CEC have not been completely defined. RECENT FINDINGS: We review here recent findings on elevated HDL-C and disease risk, as well as determinants of CEC, from genetics and proteomics to pathophysiology and therapeutic interventions that contribute to our understanding of CEC as a biomarker of HDL functionality. SUMMARY: Elevated HDL-C levels are not always protective against cardiovascular disease and mortality. CEC is a heritable trait, and genetic polymorphisms in genes involved in HDL and triglycerides metabolism are associated with CEC. Multiple HDL proteins correlate positively with CEC levels and inversely with noncalcified plaque burden. Differences in CEC assays that make comparisons between studies difficult are also emphasized. CEC should be measured in clinical trials of lipid-modifying and anti-inflammatory therapies to determine whether increases are cardioprotective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».