How Strategic Human Resource Planning Influence Performance of Agricultural Research Institutes in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Strategic planning is a tool that determines the destiny of an individual, institution or organization. Globally, competition defines strategies encompassed by institutions due to industrial economy that had been experienced to pass toward knowledge resource. Efficiency is achieved by successful utilization of resources. Organisations seek a more competitive edge at all costs and turn to more innovations in information technology. Effective measures provide decision makers with feedback on the effect of deliberate actions and influence critical decisions such as resources allocations, as well as appropriate action as may be necessary. This study was carried out in Kenya Agricultural and Livestock Research Organisation (KALRO) to determine how strategic human resource influence the performance of agricultural research organisations. It was anchored on the theory of transformational leadership theory. Information on whether research organisations apply strategic human resource planning in management was scarce. This was partly due to the little attention that was drawn on quality of services offered and feedback. Although there had been previous international studies in this field, no similar work had been conducted in agricultural-based research organisations in Kenya. This study therefore sought to establish whether strategic human resource planning could influence performance in agricultural research organizations. Survey research design was used. The study comprised of four agricultural research institutes. The Institutes had a total of 2922 employees in 2016. A structured questionnaire was administered to collect primary data. A pilot test was conducted on 10% of the total respondents to test reliability and validity. Reliability of the instrument was determined by use of Cronbach’s alpha coefficient. The Pearson’s product moment correlation was used to establish test for linearity using Statistical Package for Social Sciences, (SPSS 2018), while Analysis of Variance was used to test hypothesis. Results showed that strategic human resource management contributes to increased agricultural research performance in KALRO institutes. It is recommended that the findings of this study be embraced by other agricultural research institutions in Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».