<p>Greater eosinophil counts at first COPD hospitalization are associated with more readmissions and fewer deaths</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The impacts of high blood eosinophil count (HBEC) at admission for COPD exacerbation on posthospitalization outcomes are still unclear. Previous studies have focused on its associations with first readmission rates; yet, its impacts on longitudinal outcomes such as subsequent readmissions still have to be explored. The main objective of this study is to investigate outcomes associated with HBEC following a first hospitalization for COPD exacerbation. PATIENTS AND METHODS: This is an observational cohort study design. We retrospectively analyzed data of patients with a first hospitalization within 5 years for COPD exacerbation between April 2006 and March 2013. Patients were stratified into the HBEC group if the blood eosinophil count at admission was ≥200 cells/µL and/or ≥2% of the total white blood cells. With information on exact dates of subsequent hospitalizations and death, we modeled readmissions and death as states in a multi-state Markov model and estimated transition probabilities to the next states. Sensitivity analyses were performed by varying thresholds for the definition of HBEC (≥300 cells/µL and/or ≥3%). RESULTS: A total of 479 patients were included, of which 173 had HBEC. The transition probabilities for a first readmission was 74% (95% CI, 66%-83%) for patients with HBEC vs 70% (95% CI, 63%-77%) for patients with normal blood eosinophil count (NBEC). The transition probabilities for a second readmission were 91% (95% CI, 84%-100%) for HBEC patients in contrast with 83% (95% CI, 74%-92%) for NBEC patients. Meanwhile, transition probability for death was lower in patients with HBEC. The differences enlarged in sensitivity analyses with higher cutoff. CONCLUSION: Greater blood eosinophil cell counts during a first hospitalization for COPD predict increased susceptibility to up to two readmissions. These patients may however have a lower risk of death.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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