Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The beetle fauna of Canada was assessed, including estimates of yet unreported diversity using information from taxonomists and COI sequence clusters in a BOLD (Barcode of Life Datasystems) COI dataset comprising over 77,000 Canadian records. To date, 8302 species of Coleoptera have been recorded in Canada, a 23% increase from the first assessment in 1979. A total of 639 non-native beetle species have become established in Canada, with most species in the Staphylinidae (153 spp.), Curculionidae (107 spp.), Chrysomelidae (56 spp.) and Carabidae (55 spp.). Based on estimates from the taxonomic community and our BOLD dataset, we estimate that slightly more than 1000 beetle species remain to be reported from Canada, either as new records or undescribed species. Renewed enthusiasm toward and financial support for surveys, especially in the central and western provinces of Canada will be critical for detecting, documenting and describing these species. The Barcode of Life database is still far from comprehensive for Canadian Coleoptera but substantial progress has been made and the number of Barcode Index Numbers (BINs) (as candidate species) has reached nearly 70% of the number of species reported from Canada. Comparison of BINs to observed species in a group of Canadian Staphylinidae suggests that BINs may provide a good estimate of species diversity within the beetles. Histeridae is a diverse family in Canada that is notably underrepresented in BOLD. Families such as Mordellidae, Scraptiidae, Latridiidae, Ptiliidae and Scirtidae are poorly known taxonomically in Canada and are represented in our BOLD dataset by many more BINs than recorded species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle