Development and psychometric properties of the Attitudes Toward Intellectual Disability Questionnaire – Short Form
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Understanding public attitudes towards people with intellectual disability (ID) can help orient activities to promote the social inclusion of this group. The ATTitudes toward Intellectual Disability (ATTID) questionnaire is a validated 67‐item tool used to assess attitudes towards people with ID from a multidimensional perspective. It is based on a five‐factor model tapping into cognitive, emotional and behavioural components of attitudes. In order to facilitate international research, the goal of this study was to develop a short version that would retain the long form's psychometric properties. Methods Analyses were conducted on a sample of 1608 respondents who completed the full‐length ATTID. A four‐step test refinement procedure was used to reduce the number of items. The first two steps involved a Cronbach's alpha analysis. Items retained were then reviewed to assess face validity. Correlations between factors were calculated, and a factor analysis was performed to compare the original and short forms. Results The number of items in the ATTID was reduced from 67 to 35. The short form maintained good overall reliability. The correlational pattern between factors in both the long and short form is generally the same. The factor analysis of the short form showed a similar five‐factor structure with some loss of variance. Conclusions We recommend the short form be used when administration time is an issue, particularly in a research context. Replication studies with new samples are needed to further assess the psychometric properties of the ATTID‐Short Form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».