Rehabilitation After Hip Fracture for Nursing Home Residents: A Controlled Feasibility Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compared functional outcomes at 3 months after hip fracture surgery between nursing home residents participating in a 10-week outreach rehabilitation program and those receiving usual care. Function, health-related quality of life, and mortality were also compared over 12 months, and outreach program feasibility was assessed. METHODS: A feasibility trial was undertaken in Canadian nursing homes; of 77 participants, 46 were allocated to Outreach and 31 to Control prior to assessing function or cognition. Outreach participants received 10 weeks of rehabilitation (30 sessions), and Control participants received usual posthospital fracture care in their nursing homes. The primary outcome was the Functional Independence Measure Physical Domain (FIMphysical) score 3 months post-fracture; we also explored FIM Locomotion and Mobility. Secondary outcomes were FIM scores, EQ-5D-3L scores, and mortality over 12 months. Program feasibility was also evaluated. RESULTS: The mean age was 88.7 ± 7.0 years, 55 (71%) were female, and 58 (75%) had severe cognitive impairment with no significant group differences (p > .14). Outreach participants had significantly higher FIM Locomotion than usual care (p = .02), but no significant group differences were seen in FIMphysical or FIM Mobility score 3 months post-fracture. In adjusted analyses, Outreach participants reported significant improvements in all FIM and EQ-5D-3L scores compared with Control participants over 12 months (p < .05). Mortality did not differ by group (p = .80). Thirty (65%) Outreach participants completed the program. CONCLUSIONS: Our feasibility trial demonstrated that Outreach participants achieved better locomotion by 3 months post-fracture compared with participants receiving usual postfracture care; benefits were sustained to 12 months post-fracture. In adjusted analyses, Outreach participants also showed sustained benefits in physical function and health-related quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».