Impact of Gender-Dependent Body Composition Disparity Evaluated by Computed Tomography on Mortality Risk in Cirrhotic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prognostic significance of adipose tissue in cirrhotic patients is not clear. We determined the impact of two major body compartments, muscle and adipose tissue, on mortality in 677 cirrhotic patients evaluated for liver transplant (LT). Methods: CT images taken at the 3rd lumbar vertebra were applied to determine 3 body composition variables, each normalized to height to calculate indices (cm2/m2): visceral adipose tissue index (VATI), subcutaneous adipose tissue index (SATI), and skeletal muscle index (SMI). Cox proportional hazard models were conducted to assess associations between mortality and body composition. Results: The majority of patients were male (67%) with a mean age of 57±8 years, MELD score of 14±7 and BMI of 27±6 kg/m2. Patients were followed (21.4 ± 30.2 months) until death (n=258), LT (n=248) or last visit (n=171). Despite similar BMI between genders, men had greater SMI (53±12 vs. 45±9) and VATI (39 ±30 vs. 31±22) whereas SATI (67±52 vs. 48±37) was higher in females [p < 0.001 for each]. Patients who died had lower SMI (49±12 vs. 51±11), and SATI (47±41 vs. 59±44) [p < 0.001 for each], but similar BMI and VATI. By univariate Cox analysis, SATI (HR 0.99; 95% CI 0.99-1.00; p=0.001), MELD (HR 1.05; 95% CI 1.03-1.07; p< 0.001), age (HR 0.98; 95% CI 0.97-1.00; p=0.05), and SMI (HR 0.98; 95% CI 0.96-0.99; p< 0.001) were predictors of mortality. SATI independently associated with mortality (HR 0.99; 95% CI 0.99-1.00; p=0.03), after adjusting for MELD score, SMI and age. In a subanalysis by gender, SATI was lower (52±43 vs. 77±55; p< 0.001) in female patients who died whereas SMI (51±12 vs. 54±12; p=0.04) was lower in deceased male patients. In gender stratified multivariate analyses, MELD (HR 1.07; 95% CI 1.03-1.10; p < 0.001) and SATI (HR 0.99; 95% CI 0.98-1.00; p=0.005) were independent predictors of mortality in females whereas in males, MELD (HR 1.04; 95% CI 1.02-1.07; p < 0.001) and SMI (HR 0.97; 95% CI 0.95-0.99; p=0.002) were significant predictors.Figure: Female patients with the same BMI, A) with low SATI and B) normal SATI.Figure: Male patients with the same BMI, A) with low SMI and B) with normal SMI.Conclusion: A lower amount of subcutaneous adipose tissue associates with higher mortality in female patients. On the other hand, depletion of skeletal muscle predicts mortality in male patients. This emphasizes the necessity for studies to investigate potential interactions between muscle mass and subcutaneous adiposity on mortality in patients with cirrhosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».