Innovations in Teaching Adult Education: Living History Museums and Transformative Learning in the University Classroom
Notice bibliographique
Résumé
The difficult times in which we live require innovative, creative, and hopeful pedagogies of adult education. This article describes a nontraditional experiential, “empathy-invoking” approach to the teaching of a graduate course on the theory and research of adult learning. The approach begins with the building of a safe learning community, a familiar “knowledge curriculum,” and a structured syllabus with academic readings, small group discussions, student “theory-to-practice” facilitation of learning activities, and an academic mid-term paper. Both the teacher and students design and lead learning activities which elaborate, “unpack,” and critique readings, and develop students’ capacity for experiential, emotional, spiritual, arts-based, and bodily learning as well as group process, all the while reinforcing trust, deeper relationships, cooperation, and better knowledge of each others’ lives, personalities, capabilities, and identities. The class culminates in creative presentations where learners transform the classroom into “living history museums” representing the sites of adult learning they have investigated in field research. Visitors to living history museums engage in a rich array of informal adult learning; they gain new knowledge, participate in hands-on learning and role playing, and at times even experience transformative learning. In this class, the museum and its learning opportunities come into the classroom, and are created by learners themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».