The Role of MRI Biomarkers and Their Interactions with Cognitive Status and APOE ε4 in Nondemented Elderly Subjects
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: (1) To investigate atrophy patterns of hippocampal subfield volume and Alzheimer's disease (AD)-signature cortical thickness in mild cognitive impairment (MCI) patients; (2) to explore the association between the neuropsychological (NP) and the brain structure in the MCI and older normal cognition group; (3) to determine whether these associations were modified by the apolipoprotein E (APOE) ε4 gene and cognitive status. METHODS: The FreeSurfer software was used for automated segmentation of hippocampal subfields and AD-signature cortical thickness for 22 MCI patients and 23 cognitive normal controls (NC). The volume, cortical thickness, and the neuropsychological scale were compared with two-sample t tests. Linear regression models were used to determine the association between the NP and the brain structure. RESULTS: Compared with the NC group, MCI patients showed a decreased volume of the left presubiculum, subiculum and right CA2_3 and CA4_DG (p < 0.05, FDR corrected). The volume of these regions was positively correlated with NP scores. Of note, these associations depended on the cognitive status but not on the APOE ε4 status. The left subiculum and presubiculum volume were positively correlated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores only in the MCI patients. CONCLUSION: Atrophy of the hippocampal subfields may be a powerful biomarker for MCI in the Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».