P186 Faecal calprotectin (FCal): a valuable non-invasive tool in the management of IBD
Notice bibliographique
Résumé
FCal emerged as useful tool for IBD management, but varied assay methods, cut-offs, scenarios, phenotypes and populations may influence usefulness. Two substudies were designed: (1) To investigate the value of FCal in mucosal healing (MH) prediction (optimal cut-off, specificity, sensitivity, PPV, NPV) and thresholds for clinical activity and phenotypes and (2) to evaluate the ability of FCal monitoring in IBD in remission to predict relapse. FCal was determined with Bühlmann® ELISA in IBD patients. from a Latin-American centre. Substudy-1 (MH prediction and activity/pattern of IBD): Included 100 IBD patients: (44 UC 56 CD), who underwent routine colonoscopy (VCC) with categorisation by IBSEN score (Frøslie KF, 2007) ‘MH’(scores 0–1) and ‘non-MH’, colleting FCal samples within previous week. Optimal FCal cut-off for ‘MH’prediction (opt-MH cut-off) was calculated (ROC analysis). Substudy-2 (Prediction of relapse): included 50 UC and 50 CD in clinical remission (≥3 months), FCal: basal, ≥biannual, VCC basal/final. Analysis: Kaplan–Meier survival analysis for FCal levels above and below opt-MH cut-off. Mean follow-up 23.0 ± 11.8 months. Global definitions of clinical activity: P.Mayo (UC), HBI (CD), Location/Extent (Montreal). Substudy-1: FCal levels (Mean ± SD) in patients. with ‘MH’ were significant lower vs. ‘Non-MH’: UC (191.3 ± 174.6 vs. 621.1 ± 368.3, p = 0.0001) and CD (237.0 ± 196.9 vs. 618.5 ± 319.3, p < 0.0001) Kruskal–Wallis. Opt-MH cut-off was 242 μg/g, AUC 0.84 (95% CI 0.753–0.906) p = 0.0001, sensitivity: 76.4%, specificity: 84.5%, PPV: 85.7%, NPV: 74.5%. By clinical criteria FCal was lower (p < 0.0001) in remission vs. activity in UC (165.7 ± 14.1 vs. 630.3 ± 349.6) and CD (276.4 ± 250.1 vs. 662.1 ± 289.9), but the cut-off was higher (284 μg/g) than opt-MH cut-off. In endoscopically active CD patients, FCal levels were higher in colonic CD (851.9 ± 232.0) vs. other locations 544.4 ± 313.3 (p = 0.04). Substudy-2: Cumulative probabilities of clinical relapse at 6, 12, 18, 24 months of patients with Fcal ≥ 242 μg/g (n = 34) were 20.6%, 38.2%, 44.7%, 51.6%, and rates with FCal under cut-off (n = 66) were 1.5%, 3.1%, 5.1% and 7.9%, respectively, HR: 14.22 (95% CI 6.18–32.72), p < 0.0001, sensitivity: 85%, specificity 82.7%, PPV: 67.7%, NPV: 93.9%. Globally, relapsed 15 (30%) of UC and 12 (24%) of CD (NS). Clinical relapses with Fcal ≥ 242 were 67.7% vs. 6.1% under cut-off, p < 0.0000001, endoscopic relapses (available in 91 patients) with FCal ≥ 242: 75% (1) Fcal was a good predictor of MH in UC and CD according opt-MH cut-off (242 μg/g), (2) FCal values were significantly lower in remission vs. activity, in UC and CD, but in endoscopically active colonic CD, FCal was higher vs. other locations, (3) FCal showed to be an effective tool to predict relapse for levels above opt-MH cut-off.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».