Cannabis Dependence or Abuse in Kidney Transplantation: Implications for Posttransplant Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cannabis is categorized as an illicit drug in most US states, but legalization for medical indications is increasing. Policies and guidance on cannabis use in transplant patients remain controversial. METHODS: We examined a database linking national kidney transplant records (n = 52 689) with Medicare claims to identify diagnoses of cannabis dependence or abuse (CDOA) and associations [adjusted hazard ratio (aHR) with 95% upper and lower confidence limits (CLs)] with graft, patient, and other clinical outcomes. RESULTS: CDOA was diagnosed in only 0.5% (n = 254) and 0.3% (n = 163) of kidney transplant recipients in the years before and after transplant, respectively. Patients with pretransplant CDOA were more likely to be 19 to 30 years of age and of black race, and less likely to be obese, college-educated, and employed. After multivariate and propensity adjustment, CDOA in the year before transplant was not associated with death or graft failure in the year after transplant, but was associated with posttransplant psychosocial problems such as alcohol abuse, other drug abuse, noncompliance, schizophrenia, and depression. Furthermore, CDOA in the first year posttransplant was associated with an approximately 2-fold increased risk of death-censored graft failure (aHR, 2.29; 95% CL, 1.59-3.32), all-cause graft loss (aHR, 2.09; 95% CL, 1.50-2.91), and death (aHR, 1.79; 95% CL, 1.06-3.04) in the subsequent 2 years. Posttransplant CDOA was also associated with cardiovascular, pulmonary, and psychosocial problems, and with events such as accidents and fractures. CONCLUSIONS: Although associations likely, in part, reflect associated conditions or behaviors, clinical diagnosis of CDOA in the year after transplant appears to have prognostic implications for allograft and patient outcomes. Recipients with posttransplant CDOA warrant focused monitoring and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».