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Enregistrement W2914690475 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.tp172

Abstract TP172: Global Insight into Long-term Stroke Outcomes Using the Post Stroke Checklist

2019· article· en· W2914690475 sur OpenAlexaboutno aff
John Olver, Bianca Fedele, Mary Ni, Judith Frayne, Dean McKenzie

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)ChecklistReferralRehabilitationPopulationMoodGerontologyPhysical therapyFamily medicinePsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: There are long-term consequences following an individual suffering from a stroke. Despite clinical recommendations, there remains an absence of continued follow-up support for patients in most regions of the world. Estimates in the current literature estimate that 50% of patients are discharged without rehabilitation input and within two weeks, 50% of patients report having unmet needs. The Post Stroke Checklist (PSC) was designed for the long-term surveillance of continuing difficulties post stroke. This study aimed to evaluate international patterns of unmet needs following stroke, using the PSC. Methods: The PSC (endorsed by the World Stroke Organization and incorporated into the Canadian Stroke Best Practice Recommendations) identifies common long-term problems after stroke and appropriate referral pathways to address them. The PSC has been administered internationally including publications from Italy, Singapore and the UK’s stroke populations. This study follows this succession and trialed the PSC in an Australian (n=112) and Chinese (n=97) population at six months post stroke. Results: Between the samples (n=209), adjusted comparisons found a significantly higher proportion of unmet needs in China (mean= 4.67) compared with Australia (mean= 3.49). On the PSC, the most common unmet needs for both countries were similar including: absence of information regarding secondary prevention of stroke, cognitive difficulties and difficulties participating in life activities. The proportions affected on the PSC items differed between the two countries; with significantly greater difficulties in daily living activities, mobility, mood changes for China (p<.05). In Australia, greater incidences were reported for spasticity, incontinence (p<.05) and communication. The paper will also contrast these results with the other published international studies. Conclusion: Recording long-term functional disability post stroke highlights specific unmet needs and can encourage better support for community follow-up from governments, funding agencies and clinical programs. Providing international perspectives on these outcomes can also inspire changes in the post-hospital phase where pathways for treatment remain disjointed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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