MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2914691910 · doi:10.3390/universe5020047

The MoEDAL Experiment at the LHC—A Progress Report

2019· article· en· W2914691910 sur OpenAlexafffund
James L. Pinfold

Notice bibliographique

RevueUniverse · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCERNGeneralitat ValencianaKing's College LondonUniversity of AlbertaNational Science FoundationQueen Mary University of LondonMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMinisterio de Economía y CompetitividadScience and Technology Facilities CouncilEesti Teadusagentuur
Mots-clésPhysicsLarge Hadron ColliderMagnetic monopoleDark matterPhysics beyond the Standard ModelParticle physicsNuclear physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MoEDAL is a pioneering LHC experiment designed to search for anomalously ionizing messengers of new physics. It started data taking at the LHC at a center-of-mass energy of 13 TeV, in 2015. Its ground breaking physics program defines a number of scenarios that yield potentially revolutionary insights into such foundational questions as: Are there extra dimensions or new symmetries? What is the mechanism for the generation of mass? Does magnetic charge exist? What is the nature of dark matter? After a brief introduction, we report on MoEDAL’s progress to date, including our past, current and expected future physics output. We also discuss two new sub-detectors for MoEDAL: MAPP (Monopole Apparatus for Penetrating Particles) now being prototyped at IP8; and MALL (Monopole Apparatus for very Long Lived particles), currently in the planning stage. I conclude with a brief description of our program for LHC Run-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniverseMême sujetParticle physics theoretical and experimental studiesTravaux en français237 207