Gut microbiota-mediated Gene-Environment interaction in the TashT mouse model of Hirschsprung disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on the bilateral relationship between the gut microbiota and formation/function of the enteric nervous system (ENS), we sought to determine whether antibiotics-induced dysbiosis might impact the expressivity of genetically-induced ENS abnormalities. To address this, we took advantage of the TashT mouse model of Hirschsprung disease, in which colonic aganglionosis and hypoganglionosis are both much more severe in males. These defects result into two male-biased colon motility phenotypes: either megacolon that is lethal around weaning age or chronic constipation in adults, the latter being also associated with an increased proportion of nitrergic neurons in the distal ENS. Induction of dysbiosis using a cocktail of broad-spectrum antibiotics specifically impacted the colonic ENS of TashTTg/Tg mice in a stage-dependent manner. It further decreased the neuronal density at post-weaning age and differentially modulated the otherwise increased proportion of nitrergic neurons, which appeared normalized around weaning age and further increased at post-weaning age. These changes delayed the development of megacolon around weaning age but led to premature onset of severe constipation later on. Finally, local inhibition of nitric oxide signaling improved motility and prevented death by megacolon. We thus conclude that exposure to antibiotics can negatively influence the expressivity of a genetically-induced enteric neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».