Lattice Boltzmann Equations-Based Model of the Convection Melt Flow Driven by the Combined Effects of Buoyancy, Surface Tension and Magnetic Body Forces with Heat Generation
Notice bibliographique
Résumé
The main topic of this paper is the development of a mathematical model, based on the Lattice Boltzmann equations (LBE), which is proposed for the simulation of the complex convective flow, held in an electrically conducting melt, driven by the combined action of buoyancy, surface-tension, and electromagnetic forces. The lattice Boltzmann method (LBM) is relatively novel and contrasts with the usual well-known methods to physical modeling in the domain of computational fluid dynamics (CFD). Indeed, the LBM describes the fluid (i.e. lattice fluid) at a microscopic level (molecular) and proposes models for the collision between molecules. The full continuum-level physics (i.e. the macroscopic hydrodynamic fields) is implicitly contained in the LB model. Indeed those macroscopic quantities are defined as moments of the so-called particle distribution functions. In the present work, a two-dimensions (2D) LBE-based model is developed to the simulation of convection melt flow driven by the combination of natural buoyancy, surface tension, and electromagnetic forces. The model is applied to numerical modeling of the problems of buoyancy, surface-tension, and electromagnetic driven convection melt flow in an enclosure. The melt system used has a low Prandtl number, which is appropriate to crystal growth melts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».