18F-DCFPyL PET/CT in Castration-Resistant Prostate Cancer (CRPC): Imaging results prior to and following abiraterone or enzalutemide therapy
Notice bibliographique
Résumé
1469 Objectives: To evaluate 18F-DCFPyL PET/CT as a non-invasive imaging biomarker in men with CRPC. Methods: 10 men with CRPC had 18F-DCFPyL PET/CT at baseline and after 9-14 weeks of abiraterone or enzalutemide therapy. Standard imaging (bone scan and CT) was done at baseline, after appox. 3 and 6 months of therapy. Disease extent, intra-patient tumor maximum standardized uptake value (SUVmax), therapy response by PSA and time on treatment were recorded. Men were followed for at least 12 months after enrolment. Results: Of 10 men, all had 18F-DCFPyL-avid disease. Five men with widespread disease were on treatment for 548, 399, 279, 209 and 186 days and had SUVmax 80.0, 32.4, 47.8, 19.6 and 42.7. Two men with oligometastatic disease (less than or equal to 5 lesions) were on treatment for 358 and 343 days and had SUVmax 29.7 and 5.3. The remaining 3 men (more than 5 lesions but not widespread) were on treatment for 420, 383 and 214 days and had SUVmax 17.9, 27.4 and 8.1. All men had 18F-DCFPyL-avid disease at baseline and follow-up. Further, the majority of disease sites increased in intensity on follow-up, although in several cases there were mixed interval changes. There was no significant relationship between baseline SUVmax or change in SUVmax with time on therapy. 18F-DCFPyL PET/CT suggested a more definitive estimate of baseline disease burden than standard imaging, although 2 men had non-18F-DCFPyL-avid sites of disease. Conclusions: 18F-DCFPyL PET/CT uncovers more sites of disease than standard imaging, although there is a sub-population of men with non-18F-DCFPyL-avid disease. The majority of disease sites demonstrate increasing 18F-DCFPyL following 9-14 weeks of therapy. A larger sample size is needed for confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».