Reducing Retail Merchandising of Discretionary Food and Beverages in Remote Indigenous Community Stores: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discretionary food and beverages (products high in saturated fat, added sugars, and salt) are detrimental to a healthy diet. Nevertheless, they provide 42% of total energy and account for 53% of food and beverage expenditure for remote living Aboriginal and Torres Strait Islander Australians, contributing to the excessive burden of chronic diseases experienced by this population group. OBJECTIVE: The aim of this study is to test an intervention to reduce sales of discretionary products, in collaboration with the Arnhem Land Progress Aboriginal Corporation (ALPA), which operates 25 stores in very remote Australia, by reducing their merchandising and substituting with core products in remote Australian communities. METHODS: We will use a community-level randomized controlled pragmatic trial design. Stores randomized to the intervention group will be supported by ALPA to reduce merchandising of 4 food categories (sugar, sugar-sweetened beverages, sweet biscuits, and confectionery) that together provide 64% of energy from discretionary foods and 87% of total free sugars in very remote community stores. The remaining stores (50% of total) will serve as controls and conduct business as usual. Electronic store sales data will be collected at baseline, 12-weeks intervention, and 24-weeks postintervention to objectively assess the primary outcome of percent change in purchases of free sugars (g/megajoule) and secondary business- and diet-related outcomes. Critical to ensuring translation to improved store policies and healthier diets in remote Indigenous Australia, we will conduct (1) an in-depth implementation evaluation to assess fidelity, (2) a customer intercept survey to investigate the relationship between customer characteristics and discretionary food purchasing, and (3) a qualitative study to identify policy supports for scale-up of health-enabling policy action in stores. RESULTS: As of August 2018, 20 stores consented to participate and were randomized to receive the intervention or continue usual business. The 12-week strategy ended in December 2018. The 24-week postintervention follow-up will occur in May 2019. Trial results are expected for 2019. CONCLUSIONS: Novel pragmatic research approaches are needed to inform policy for healthy retail food environments. This research will greatly advance our understanding of how the retail food environment can be used to improve population-level diet in the remote Australian Aboriginal and Torres Strait Islander context and retail settings globally. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12618001588280; http://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=375933 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/76dbQEmwN). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12646.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».