BEIR VI radon: The rest of the story
Notice bibliographique
Résumé
The National Academy of Sciences (USA) conducted an extensive review on the health effects of radon (BEIR VI). This was a well written and researched report which had impact on regulations, laws and remediation of radon in homes. There were a number of problems with the interpretation of the report and three are focused on here. First, most of the radiation dose used to estimate risk was from homes with radon levels below the US Environmental Protection Agency's action level so that remediation had minor impact on total calculated attributable risk. Remediation of the high level homes (i.e., above the action level) would therefore have a minor impact on the calculated "population attributable risk". In individual homes with very high levels of radon, remediation may minimally reduce individual risk. Second, the conclusion communicated to the public, regulators and law makers was "Next to cigarette smoking radon is the second leading cause of lung cancer." This is not an accurate evaluation of the report. The correct conclusion would be: Next to cigarette smoking, high levels of radon combined with cigarette smoking is the second leading cause of lung cancer. In the never-smokers, few cancers could be attributable to radon. Thirdly, there is little question that high levels of radon exposure in mines combined with cigarette smoke and other significant insults in the mine environment produces excess lung cancer. However, the biological responses to low doses of radiation are different from those produced by high levels and low doses may result in unique protective responses (e.g. against smoking-related lung cancer). These three points will be discussed in detail. This paper shows that in contrary to the BEIR VI report, risk of lung cancer from residential radon is not increased and radon in homes appears to be helping to prevent smoking-related lung cancer. Thus, laws requiring remediation of homes for radon are providing little if any public health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».