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Enregistrement W2914719991 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.tp19

Abstract TP19: Impact of Single-Pass Complete Reperfusion on Clinical Outcomes in Emergent Large Vessel Occlusion (ELVO) Patients Treated With Mechanical Thrombectomy (MT)

2019· article· en· W2914719991 sur OpenAlexaff
Abhi Pandhi, Georgios Tsivgoulis, Nitin Goyal, Rashi Krishnan, Muhammad Ishfaq, Victoria Swatzell, Aristeidis H. Katsanos, Balaji Krishnaiah, Christopher Nickele, Violiza Inoa, Lucas Elijovich, Anne W. Alexandrov, Andrei V. Alexandrov, Adam S Arthur

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensNickel Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleStroke (engine)Internal medicineCardiologyCerebral infarctionOdds ratioOcclusionMortality rateSurgeryIschemic strokeIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: There is mounting evidence indicating that first pass (FP) complete reperfusion (CR) may reduce peri-procedural complications for emergent large vessel occlusion (ELVO) patients treated with mechanical thrombectomy (MT). We investigated the impact of device passes (DP) on the clinical outcomes of ELVO patients who achieved CR following treatment with MT in a high-volume tertiary care stroke center. Methods: Consecutive ELVO patients with CR (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction grades IIb/III) at the end of MT were evaluated during a five-year period. Baseline stroke severity was assessed by NIHSS-score. The numbers of DP during the procedure were documented. Standard safety outcomes included symptomatic Intracranial Hemorrhage (sICH) by SITS-MOST criteria and three-month mortality. Standard efficacy outcomes included neurological improvement at 24 hours (determined by the relative reduction in NIHSS-score compared to baseline) and functional improvement at three months [determined as the shift in modified Rankin Scale (mRS) scores]. Results: Among 258 ELVO patients achieving CR during MT the rate of FPCR was 67% (n=173). Patients with FPCR had greater median relative NIHSS-reduction at 24 hours (46% vs. 33%; p=0.033), lower median mRS-scores at three months (2 vs. 3; p=0.034) and lower three-month mortality rates (12% vs. 26%; p=0.005) compared to the rest. The two groups did not differ in sICH rates (5% vs. 10%; p=0.200). FPCR was associated with lower odds of three-month mortality (OR:1.64; 95%:1.03-2.61; p=0.036) on multivariable logistic regression models adjusting for potential confounders (demographics, risk factors, occlusion site, collateral status, stroke severity, onset to groin puncture time, baseline blood pressure and serum glucose values). Conclusions: FPCR appears to impact favourably clinical outcomes in ELVO patients treated with MT. CR following FP results in greater neurological and functional improvement at 24 hours and 3 months respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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