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Enregistrement W2914721421 · doi:10.1016/j.nuclphysa.2018.08.005

Photon radiation from heavy-ion collisions in the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.gif" overflow="scroll"><mml:msqrt><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>s</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>N</mml:mi><mml:mi>N</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>19</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>200</mml:mn><mml:mspace width="0.25em"/><mml:mtext>GeV</mml:mtext></mml:math> regime

2019· article· lv· W2914721421 sur OpenAlexafffund
Charles Gale, Sangyong Jeon, Scott McDonald, Jean-François Paquet, Chun Shen

Notice bibliographique

RevueNuclear Physics A · 2019
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceU.S. Department of EnergyKillam TrustsCanada Council for the ArtsMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - QuébecCompute Canada
Mots-clésPhotonPhysicsScrollCollisionThermalProduction (economics)RadiationMeasure (data warehouse)IonNuclear physicsAtomic physicsDatabaseComputer scienceOpticsMeteorologyEngineeringQuantum mechanicsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present calculations of prompt and thermal photon production in Au-Au collisions at sNN=19−200GeV. We discuss features of the spacetime profile of the plasma relevant for electromagnetic emission. We highlight how the suppression of prompt photon production at low sNN can provide a window to measure thermal photons in low collision energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,006
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6610,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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