Altered beta-band functional connectivity may be related to ‘performance slowing’ in good outcome aneurysmal subarachnoid patients
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that good neurological outcome in subarachnoid hemorrhage (SAH) does not equate to good neuropsychological and cognitive outcome. These individuals continue to face cognitive difficulties in tasks involving mental flexibility, short-term memory and attention, resulting in decreased independence in daily living and reduced ability to return to work. In the current study, we examined the functional connectivity profiles using magnetoencephalography (MEG) in SAH patients, versus controls, during a visual short-term memory, 1-back, task. Our results found that a global measure of MEG-based phase synchrony in the beta band (15-30 Hz), derived from a time window during correct recognition, significantly differentiated the controls from the patients. During correct recognition, the connectivity patterns in the controls were characterized by inter-hemispheric parieto-frontal connections, involving the posterior parietal cortex, while patients appeared to recruit an entirely different network of regions, involving the anterior frontal and temporal regions. Reduced beta-band synchrony during recognition was associated with overall poorer performance, demonstrated as lower accuracy and slower reaction times in patients, but not in controls. This differentiation between groups suggests an important and distinct role of beta-band phase synchronization, perhaps for memory retrieval, associated with good performance. Performance slowing, short-term memory and attention deficits in these patients may be attributed to the impaired beta-band connectivity among prefrontal regions and the posterior parietal cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».