Nanoparticle-Based Vaccines Against Respiratory Viruses
Notice bibliographique
Résumé
The respiratory mucosa is the primary portal of entry for numerous viruses such as the respiratory syncytial virus, the influenza virus and the parainfluenza virus. These pathogens initially infect the upper respiratory tract and then reach the lower respiratory tract, leading to diseases. Vaccination is an affordable way to control the pathogenicity of viruses and constitutes the strategy of choice to fight against infections, including those leading to pulmonary diseases. Conventional vaccines based on live-attenuated pathogens present a risk of reversion to pathogenic virulence while inactivated pathogen vaccines often lead to a weak immune response. Subunit vaccines were developed to overcome these issues. However, these vaccines may suffer from a limited immunogenicity and, in most cases, the protection induced is only partial. A new generation of vaccines based on nanoparticles has shown great potential to address most of the limitations of conventional and subunit vaccines. This is due to recent advances in chemical and biological engineering, which allow the design of nanoparticles with a precise control over the size, shape, functionality and surface properties, leading to enhanced antigen presentation and strong immunogenicity. This short review provides an overview of the advantages associated with the use of nanoparticles as vaccine delivery platforms to immunize against respiratory viruses and highlights relevant examples demonstrating their potential as safe, effective and affordable vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».