Abstract TP467: Prioritize- Ensure the Health of Your Community
Notice bibliographique
Résumé
Background: As a rural stroke program in an aging community, we learned that more of our community members were choosing to drive to the hospital rather than utilizing EMS services when experiencing stroke symptoms. In collaboration with the Minnesota Department of Health we aimed to increase stroke awareness in our community, thus increasing EMS arrivals of patients with stroke symptoms. Methods: From June 2016 to June 2017, we participated in multiple community events. These included personal interaction with stroke-specific materials at three separate wellness events. We designed listener-specific radio PSA’s reaching over 30,000 listeners/hour on 6 local stations. We sent direct mailings via a postcard with a detachable magnet to 16,796 households. This highlighted stroke signs/symptoms, treatment options, and the importance of calling 9-1-1. We provided a stroke specific table service dinner with a presentation that was booked at max occupancy. Lastly, we utilized a “Mega-Brain” inflatable at an event with over 400 attendees and distributed stroke awareness materials. Results: Prior to the campaign from October 2015- June 2016 there were 140 stroke alerts (50%EMS vs 50% private vehicle, 25% stroke treated). The median last known well to arrival time was 121 [0,5760] minutes. During active participation from July 2016-June 2017, there were 151 stroke alerts (53% EMS vs 47% private vehicle arrivals, 21% strokes treated). The median last known well to arrival time was 115 [0,4320] minutes. At the conclusion from July 2017 – March 2018 there were 152 stroke alerts (53% EMS vs 47% private vehicle arrivals, 24% strokes treated). The median last known well to arrival time was 108 [1,10080] minutes. Conclusion: By identifying an educational gap and providing educational opportunities to the community, we experienced an increase in EMS activations for stroke symptoms as well as an unexpected increase in treated stroke cases. Educating the community on recognition of potential stroke symptoms, seeking early treatment, and utilization of EMS was an effective intervention in our service area. Continued community education is likely an important component of reducing death and disability from stroke by increasing early recognition and treatment of symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».