Short-term legacy effects of feedlot manure amendments on irrigated barley yield and soil macronutrient supply
Notice bibliographique
Résumé
Limited research exists on short-term legacy effects of land application of different feedlot manures on barley (Hordeum vulgare L.) yield and soil macronutrient (NO3-N, PO4-P, K, and SO4-S) supply. In a study conducted in southern Alberta, feedlot manures with straw (ST) or wood-chip (WD) bedding were either stockpiled or composted and applied annually to a clay loam soil at 13, 39, and 77 Mg ha−1 dry wt. for 17 yr. Control treatments without any amendments or with inorganic fertilizer were included. In the second and third year (2016–2017) after discontinuing manure applications in 2014, barley silage yield and soil nutrient supply measured in situ with plant root simulator (PRS®) probes were determined. No significant (P > 0.05) treatment effects occurred on barley yield. Significant treatment effects occurred on soil nutrient supply, but these depended on date and interaction with other treatment factors. Manure rate generally increased soil nutrient supply. Soil NO3-N and PO4-P supply were 40%–59% lower for composted manure with ST than the other three manure type-bedding treatments, and they were 26%–53% greater for stockpiled than composted manure. This indicated variable manure type effects at different dates. At the two highest rates, soil K supply was 60%–106% greater for ST than WD bedding, and the reverse trend occurred where SO4-S supply was 40%–174% greater for WD than ST bedding. Overall, short-term legacy effects of feedlot manure type and bedding were more persistent on soil macronutrient supply than barley silage yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».