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Enregistrement W2914739175 · doi:10.1002/pmrj.12126

Should There Be A Part II ABPMR Examination?: A Psychometric Inquiry

2019· article· en· W2914739175 sur OpenAlexaff
Anthony E. Chiodo, Mikaela M. Raddatz, Sherilyn W. Driscoll, James A. Sliwa, Gary S. Clark, Lawrence R. Robinson

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensSt. John's Rehab Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordanceMedicinePhysical examinationCertificationObjective structured clinical examinationOral examinationVariance (accounting)Empirical examinationClinical psychologyPhysical therapyFamily medicineMedical educationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Certification by the American Board of Physical Medicine and Rehabilitation (ABPMR) requires passing both a written multiple choice examination (Part I) and an oral examination (Part II), but it has been unclear whether the two examinations measure the same or different dimensions of knowledge. OBJECTIVE: To evaluate the concordance between the Part I and Part II examinations for ABPMR initial certification with regard to candidate performance on the examinations and their subsets. Our question is whether the Part II examination provides additional assessment of a candidate beyond what Part I provides. DESIGN: Retrospective psychometric evaluation of deidentified board examination scores. SETTING: ABPMR database of Part I and Part II examination scores. PARTICIPANTS: Candidates for the ABPMR Part I and Part II examinations after 2005, with a more detailed analysis of candidates for the Part I examination from 2014 to 2016. Examination scores of candidates who took the Part II examination both before and after the examination was standardized in 2005 were also used for an additional analysis. METHODS: Correlations, simple linear regressions, and principal components analysis. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Correlation coefficients, variance analysis, and unexplained variance in the principal components analysis. RESULTS: There is a weak to moderate correlation between performance on the Part I and Part II examinations: r = 0.33, P < .001. There is an additional dimension of assessment that is demonstrated on the Part II examination, with this being primarily in the domains of systems-based practice and interpersonal communication skills. CONCLUSION: The Part I and Part II examinations, although with some overlap, contribute different and meaningful components to the overall evaluation of candidates for board certification in PM&R. LEVEL OF EVIDENCE: III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,161
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,161
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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