Synovial fluid alpha-melanocyte-stimulating hormone may act as a protective biomarker for primary knee osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study was carried out to investigate the serum and synovial fluid (SF) alpha-melanocyte-stimulating hormone (α-MSH) levels in correlation with disease severity in primary knee osteoarthritis (OA). METHODS: This study comprised of 105 primary knee OA patients and 98 healthy controls. The radiographic severity was verified according to the Kellgren-Lawrence radiographic grading criteria. The symptomatic severity of knee OA was assessed by the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index. Serum α-MSH concentrations were measured by ELISA. The inflammation markers IL-6 and TNF-α, as well as cartilage damage markers MMP-3 (matrix metalloproteinase 3) and COMP (cartilage oligomeric matrix protein), were also measured. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to evaluate the diagnostic value between α-MSH and other four markers with regard to the radiographic progression. RESULTS: SF α-MSH concentrations were negatively related to Kellgren-Lawrence grades and WOMAC index. SF α-MSH levels in knee OA patients were negatively associated with inflammation markers IL-6, TNF-α, and cartilage damage factors COMP and MMP-3. In addition, ROC analysis implied that attenuated α-MSH levels may serve as a favorable diagnostic marker for the radiographic progression. The difference of serum α-MSH concentration was not significant between knee OA patients and healthy controls. CONCLUSIONS: Reduced SF α-MSH expression may be a characteristic of OA patients. Attenuated α-MSH level in SF may serve as a potential biomarker for disease severity of knee OA, and further studies are needed to identify its potential application for monitoring the course of the disease and the efficacy of therapies in OA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».