Abstract 53: Reorganization of Functional Language Networks Following Neonatal Arterial Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neonatal arterial ischemic stroke (NAIS) is the most common form of childhood stroke. Unlike adults with stroke, children with left middle cerebral artery (MCA) NAIS seldom become aphasic, although adolescence often reveals the emergence of higher-order language deficits. Functional language networks may be predictive of later-emerging language outcomes, and can aid to identify at-risk children with NAIS. Methods: Five neurotypical children (2F; 5 RH; mean 12.7 ± 2.6 years), and five children with unilateral-MCA NAIS (3F; 5 RH; mean 11.3 ± 2.0 years) listened to semantically correct and incorrect sentences while magnetoencephalography (MEG) was recorded. Task-related functional connectivity was calculated using the phase lag index (PLI) across regions of interest. The relationship between the functional brain networks and language skill was examined. Results: Neurotypical children showed increased global functional connectivity for semantically correct sentences 1.8 to 2.0 seconds from stimulus onset in the theta band (4-7 Hz; p <0.05). The top connections in the theta band and time window of interest involved a significantly greater number of nodes in the left frontal lobe for controls compared to patients ( p <0.05), while patients recruited a greater number of temporal lobe nodes than controls ( p <0.05). Furthermore, patient language networks demonstrated a more bilateral distribution than those of typically-developed children (37.5% vs. 30% of top connections). The mean connectivity strength in the language network was positively correlated with vocabulary skill (r=0.84) for patients, and with word reading ability for both patients and neurotypical children (r=0.95, r=0.88, respectively). Conclusions: These results suggest reorganization of expected unilateral and frontal language networks towards a bilateral and temporal distribution following stroke, with less reliance on traditional language nodes. Such reorganization may underlie the language ability trajectory of children with neonatal MCA stroke. Reorganization of functional brain networks may be used as a predictive marker for language development following neonatal stroke, which can ultimately guide precision medicine and improve long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».