The Space Physics Environment Data Analysis System (SPEDAS)
Notice bibliographique
Résumé
With the advent of the Heliophysics/Geospace System Observatory (H/GSO), a complement of multi-spacecraft missions and ground-based observatories to study the space environment, data retrieval, analysis, and visualization of space physics data can be daunting. The Space Physics Environment Data Analysis System (SPEDAS), a grass-roots software development platform (www.spedas.org), is now officially supported by NASA Heliophysics as part of its data environment infrastructure. It serves more than a dozen space missions and ground observatories and can integrate the full complement of past and upcoming space physics missions with minimal resources, following clear, simple, and well-proven guidelines. Free, modular and configurable to the needs of individual missions, it works in both command-line (ideal for experienced users) and Graphical User Interface (GUI) mode (reducing the learning curve for first-time users). Both options have "crib-sheets," user-command sequences in ASCII format that can facilitate record-and-repeat actions, especially for complex operations and plotting. Crib-sheets enhance scientific interactions, as users can move rapidly and accurately from exchanges of technical information on data processing to efficient discussions regarding data interpretation and science. SPEDAS can readily query and ingest all International Solar Terrestrial Physics (ISTP)-compatible products from the Space Physics Data Facility (SPDF), enabling access to a vast collection of historic and current mission data. The planned incorporation of Heliophysics Application Programmer's Interface (HAPI) standards will facilitate data ingestion from distributed datasets that adhere to these standards. Although SPEDAS is currently Interactive Data Language (IDL)-based (and interfaces to Java-based tools such as Autoplot), efforts are under-way to expand it further to work with python (first as an interface tool and potentially even receiving an under-the-hood replacement). We review the SPEDAS development history, goals, and current implementation. We explain its "modes of use" with examples geared for users and outline its technical implementation and requirements with software developers in mind. We also describe SPEDAS personnel and software management, interfaces with other organizations, resources and support structure available to the community, and future development plans. ELECTRONIC SUPPLEMENTARY MATERIAL: The online version of this article (10.1007/s11214-018-0576-4) contains supplementary material, which is available to authorized users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».