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Enregistrement W2914749529 · doi:10.15173/glj.v10i1.3460

Competing Marxist Theories on the Temporal Aspects of Strike Waves: Silver’s Product Cycle Theory and Mandel’s Long Wave Theory

2019· article· en· W2914749529 sur OpenAlexvenueno aff
Edward Cottle

Notice bibliographique

RevueGlobal Labour Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarxist philosophyKondratiev waveTechnological determinismCapitalismSociologyDeterminismTemporalityProduct (mathematics)Neoclassical economicsEpistemologyEconomicsSocial scienceLawKeynesian economicsPolitical sciencePhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the profound changes in capitalist development since the industrial revolution, strike waves and mass strikes are still a feature of the twenty-first century. This article examines two Marxist theories that seek to explain the temporal aspects of strike waves. In the main, I argue that Silver’s product cycle theory, suffers from an over-determinism, and that turning point strike waves are not mainly determined by lead industries. Mandel’s long wave theory argues that technological innovations tend to cluster and thus workers in different industries feature prominently in strike waves. By re-examining and comparing two competing Marxist theories on the temporality of strike waves and turning points, I will attempt to highlight the similarities but also place emphasis on where the theories differ. I examine the applicability of the theories to the South African case, and reference recent world events in order to ascertain the explanatory power of the competing theories. In the main I argue that Silver’s product cycle lead theory does not fit the South African experience. KEYWORDS turning point strike waves; product cycle; long waves; capitalism

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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