Inflammation Drives Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Patients with pulmonary arterial hypertension (Group 1 pulmonary hypertension, including idiopathic, heritable, connective tissue disease–associated, congenital heart disease–associated pulmonary arterial hypertension, and others) present for noncardiac surgery with an exceptionally high risk of morbidity and mortality even when compared to patients with other forms of pulmonary hypertension.1 Current pulmonary arterial hypertension–specific therapies are primarily pulmonary vasodilators. Yet pulmonary vasoconstriction only partially explains disease pathology, and the development of better therapies necessitates a deeper understanding of pulmonary arterial hypertension pathogenesis. Indeed, evidence links the immune system to pulmonary arterial hypertension pathogenesis (see fig.) and has fundamentally shifted our understanding of the disease mechanism.2In pulmonary arterial hypertension lungs, endothelial apoptosis and the subsequent proliferation of an abnormal, reprogrammed subset of endothelial cells form a neointimal layer (fig. element 1). Smooth muscle cells hypertrophy and proliferate, leading to medial thickening and loss of vascular compliance (fig. element 2). Together, these phenomena narrow the vessel lumen, impeding blood flow. In the adventitia, lymphocytes, macrophages, dendritic cells, and mast cells form tertiary lymphoid tissue, which produces cytokines, autoantibodies, and other soluble mediators (fig. element 3). Release of these mediators from immune cells and activated fibroblasts further recruits immune cells (fig. element 4). These changes perpetuate vascular damage and drive pulmonary arterial hypertension. Protective elements of the immune system, however, including regulatory T cells,3 help dampen this response.Anesthesiologists will welcome agents for perioperative optimization of these high-risk patients.Support was provided from institutional and/or departmental sources, as well as a grant from the International Anesthesia Research Society, San Francisco, California, to Dr. Goldenberg.The authors declare no competing interests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».