Comparison of the Osmotic Virial Equation with the Margules Activity Model for Solid–Liquid Equilibrium
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this paper is to compare the general polynomial forms of the osmotic virial equation and the Margules model for the liquid activity coefficients in binary systems. The coefficients/parameters in each model can be calculated based on best fits to experimental phase equilibrium data. Here, the activity coefficient models were combined with the equation of solid-liquid equilibrium. We obtain the coefficients/parameters for the osmotic virial equation and the one- and two-parameter Margules models and compare the accuracy of each model for fitting the experimental data for five water/solute systems: water/glycerol, water/acetic acid, water/propanoic acid, water/mono-ethylene glycol, and water/sulfolane. In obtaining the osmotic virial coefficients, we present a method to fit the equation to the entire range of data including both the ice-formation region and the solute-precipitation region. In expression of the concentration effect of the solute, we showed that the integration constant that arises from the Gibbs-Duhem equation is dependent on the osmotic virial coefficients. The osmotic virial equation is of great interest for its ability to empirically model a very wide range of aqueous solutions and as such is one of the most widely used solution models in biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».