MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2914764100 · doi:10.4018/978-1-5225-5276-5.ch001

Visual Servo Kinematic Control for Robotic Manipulators

2018· book-chapter· en· W2914764100 sur OpenAlexaff
Zheng Zhu, Gangqi Dong

Notice bibliographique

RevueAdvances in computational intelligence and robotics book series · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Vision and Imaging
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsControl engineeringInverse kinematicsControl theory (sociology)ServoRobustness (evolution)Servo controlVisual servoingComputer scienceRobot manipulatorKalman filterArtificial intelligenceRobotEngineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last couple of decades, massive industrial application demands greatly accelerated the advances of control theories for robotic manipulator. However, the autonomous robotic capture is still facing many technical challenges. A novel visual servo kinematic control scheme for robotic manipulators to perform autonomous capture operation of a non-cooperative target is presented. An integrated algorithm of the photogrammetry and the adaptive extended Kalman filter is introduced to estimate the position and orientation of the target. In order to improve the reliability of the robotic control and to avoid the multiple solutions problem of inverse kinematics, a kinematics-based incremental control approach is adopted to control the robotic manipulator in real time. Validating experiments are performed on a custom built robotic manipulator with an eye-in-hand configuration. The experimental results demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed control visual servo kinematic control scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in computational intelligence and robotics book seriesMême sujetAdvanced Vision and ImagingTravaux en français237 207