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Enregistrement W2914767353 · doi:10.1029/2018jf004869

Structural Evolution During Cyclic Glacier Surges: 1. Structural Glaciology of Trapridge Glacier, Yukon, Canada

2019· article· en· W2914767353 sur OpenAlexafffundabout
Michael J. Hambrey, Garry K. C. Clarke

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Earth Surface · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGlacierGeologyCrevasseMoraineSurgeGeomorphologyGlacier terminusGlacier ice accumulationIce streamClimatologyCryosphereSea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interpreting the relationships among the internal processes of glaciers and their mesoscale structural products has been a long‐standing challenge for glaciologists. Trapridge Glacier is a small polythermal surge‐type valley glacier that has been studied for 40 years. It offers an opportunity to investigate the structural evolution of a glacier through a series of surges and to apply novel modeling approaches to gain physical insight as to how different structures are formed. Following the glacier's most recent slow surge, the structural attributes were documented, with emphasis on their three‐dimensional geometry and sequential development: ice stratification (S0), longitudinal foliation (S1), and associated medial moraine, folding of stratification (F1), transverse foliation (S2), thrusts (S3), and recumbent folds (F3), fractures (surface crevassing and crevasse traces; S4). Efforts to represent these structures using models of glacier flow dynamics remain at an early stage but provide informative tests of model skill and of current understanding of the processes that control structure generation. Using field interpretations as a guide to the relevant processes of formation, structures on Trapridge Glacier are compared with computer‐simulated structures for the same glacier. Modeling achieved the greatest success in simulating moraine patterns, ice stratification, longitudinal foliation, and the downglacier decrease in the density of surface crevasse traces. The least successful effort was to simulate the orientation of crevasse traces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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