Head Trauma Exposure in Mixed Martial Arts Varies According to Sex and Weight Class
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain injury arising from head trauma is a major concern in mixed martial arts (MMA) because knockout (KO) and technical knockout (TKO) are frequent fight outcomes. Previous studies have shown a high incidence of matches ending due to strikes to the head but did not consider weight categories and female fights. This study aimed at analyzing match stoppages in MMA and the exposure to head trauma distinguished by sex and weight categories. HYPOTHESIS: The heavier the weight class, the greater the risk and incidence of head trauma will be, regardless of sex. STUDY DESIGN: Descriptive epidemiology study. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3. METHODS: Publicly available data of 167 MMA events from 1903 fights between 2014 and 2017 were assessed, comprising 8 male and 2 female weight categories. RESULTS: The combined KO/TKO rates per 100 athlete-exposures in the middleweight (19.53), light heavyweight (20.8), and heavyweight (26.09) divisions were greater than previously reported for MMA. While stoppage via KO/TKO occurred in 7.9% of combats in the female strawweight division, it occurred in 52.1% of the male heavyweight fights. The male middleweight ( P = 0.001), light heavyweight ( P < 0.001), and heavyweight divisions ( P < 0.001) had an increased risk of KO/TKO due to strikes to the head by 80%, 100%, and 206%, respectively. The risk in the flyweight division decreased 62% ( P = 0.001). All categories were compared with the lightweight division. The female bantamweight category presented a 221% increased risk in matches ending due to KO/TKO compared with the strawweight division ( P = 0.012). Punches to the head were the major technique used to end a combat via KO/TKO, regardless of sex and weight class. CONCLUSION: Head injury risk and incidence varies considerably according to sex and weight category in MMA. CLINICAL RELEVANCE: The analysis of head trauma exposure in MMA athletes should be distinguished according to sex and weight category.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle