UTILIZING POETRY TO ENHANCE STUDENT NURSES’ REFLECTIVE SKILLS: A LITERATURE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
The notion of reflective practice has been considered important in healthcare professionals’ practice. In nursing, particularly in developed countries such as the United Kingdom, Canada, Australia, it has been set as a required competence for registration. Some action has been taken to support the achievement of competent and reflective practitioners, including embedding reflection in the nursing pre-registration education curriculum. In the past twenty years, there has been focus on using art-based initiatives to help student nurses to reflect on their clinical experience. Amongst the art forms, poetry has been used as a reflective tool. Many studies found that poetry could be helpful for developing students’ reflective skills. This literature review was conducted to identify the feasibility and promising benefit of using poetry to increase student nurses’ reflective skills. A comprehensive search of the literature and integrative review were undertaken for reviewing and discussing the evidence-based literature that supports the using of poetry as a reflective tool. A critical and narrative approach was undertaken for 16 relevant literature related to the importance of reflection in practice, the promising potential to enhance students’ reflective skills during academic education, and how poetry might promote students’ reflective skills. The literature review showed that using poetry in education have been carried out, and have yielded positive results. It is promising to note that the development of reflective practice, as required to be an attribute of a registered nurse, could be stimulated and achieved by the employment of poetry as a reflective tool in clinical education. The literature review also demostrated that using poetry as a reflective tool in nursing education is both feasible and worthwhile. Therefore, it is proven that using poetry as a means of reflection in an education setting is beneficial and valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».