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Enregistrement W2914776718 · doi:10.1149/ma2018-02/9/532

Charge Transport and Practical Applications of All-Carbon Molecular Electronic Devices

2018· article· en· W2914776718 sur OpenAlexaff
Mustafa Supur, Amin Morteza Najarian, Adam Johan Bergren, Richard L. McCreery

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneCarbon fibersMolecular electronicsMaterials scienceGraphene nanoribbonsRaman spectroscopyNanotechnologyMolecular orbitalMolecular wireMoleculeChemical physicsChemistryOrganic chemistryPhysicsOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular electronic junctions can be made by covalently bonding aromatic molecules and graphene ribbons to a flat, sp2 hybridized carbon electrode followed by a “top contact” of electron-beam deposited carbon. The entire active region of the structure consists of carbon and hydrogen, and electronic properties range from insulators to efficient conductors, with excellent lifetime and tolerance to temperature excursions. 1-3 Of particular interest is a carbon/graphene/carbon device containing 5-carbon wide graphene ribbons, which avoids torsional disorder common to aromatic molecular components (shown schematically below, left). The graphene devices have the highest molecular conductance reported to date for large-area molecular junctions, and is stable for at least five million current/voltage cycles to ±4 A/cm2. 4 An application of all-carbon molecular tunnel junctions in electronic music will be described, which resulted in the first known commercial product involving molecular electronics (below, right). 5 (1) Morteza Najarian, A.; Bayat, A.; McCreery, R. L.; Orbital Control of Photocurrents in Large Area All-Carbon Molecular Junctions; Journal of the American Chemical Society 2018, 140, 1900. (2) Supur, M.; Smith, S. R.; McCreery, R. L.; Characterization of Growth Patterns of Nanoscale Organic Films on Carbon Electrodes by Surface Enhanced Raman Spectroscopy; Analytical Chemistry 2017, 89, 6463. (3) Morteza Najarian, A.; McCreery, R. L.; Structure Controlled Long-Range Sequential Tunneling in Carbon-Based Molecular Junctions; ACS Nano 2017, 11, 3542. (4) Supur, M.; Van Dyck, C.; Bergren, A. J.; McCreery, R. L.; Bottom-up, Robust Graphene Ribbon Electronics in All-Carbon Molecular Junctions; ACS Applied Materials & Interfaces 2018, 10, 6090. (5) Bergren, A. J.; Zeer-Wanklyn, L.; Semple, M.; Pekas, N.; Szeto, B.; McCreery, R. L.; Musical molecules: the molecular junction as an active component in audio distortion circuits; Journal of Physics: Condensed Matter 2016, 28, 094011. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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