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Enregistrement W2914797935 · doi:10.1289/isee.2011.00164

TRAFFIC-RELATED AIR POLLUTION, CHILDHOOD ASTHMA AND THE INFLUENCE OF CANDIDATE GENES INVOLVED IN OXIDATIVE STRESS

2011· article· en· W2914797935 sur OpenAlexaffabout
Elaina MacIntyre, Erik Melén, Elaine Fuertes, Joachim Heinrich, Marjan Kerkhof, Göran Pershagen, Ulrike Gehring, Michael Bräuer, Chris Carlsten

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheezeAsthmaGSTP1MedicineSingle-nucleotide polymorphismLogistic regressionGenotypeEnvironmental healthDemographyInternal medicineBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: We combined previously collected data from two Canadian and four European birth cohorts to examine whether exposure to traffic-related air pollution interacts with a child’s genetic profile to impact their risk of developing asthma. Methods: Logistic regression was used to evaluate the association between traffic-related NO2 (land use regression or dispersion model) and physician-diagnosed asthma or parent reported ‘ever wheeze’ at school age, stratified by glutathione S-transferase P1 (GSTP1) and tumor necrosis factor (TNF) genotypes. Interaction terms were included to test for interaction between genotype and NO2 in models for asthma and wheeze. Analyses were adjusted for gender, cohort, city, maternal age, parental atopic disease, and environmental tobacco smoke exposure (and intervention status for relevant studies). Results: The combined dataset contained information for 4,902 children (380 asthma cases; 2,182 wheeze cases) and included three single-nucleotide polymorphisms (SNPs): rs1799811 (GSTP1; C>T114), rs947894 (GSTP1; A>G105) and rs1800629 (TNF; G>A308). Pooled estimates for asthma by rs1799811 were elevated for carriers of the minor (CT,TT) alleles [OR per 10 µg/m3of NO2: 2.12(95%CI: 1.12-4.00)] but not for major (CC) allele carriers [1.12(0.80-1.56)]. Accordingly, the interaction between rs1799811 and NO2 was statistically significant (p-value=0.012) for asthma. The estimates for asthma for the remaining two SNPs were not statistically significant and interactions for both were also non-significant (p-value=0.152 for rs947894 and 0.051 for 1800629). Pooled estimates for wheeze, stratified by allele, were not statistically significant for any of the SNPs considered. Interactions for the GSTP1 SNPs were not statistically significant in models for wheeze (p-value=0.889 for rs1799811 and 0.819 for rs947894), but the interaction for rs1800629 was significant (p-value=0.008). Conclusions: In the largest study of its kind to date, we find that children with the rs1799811 minor alleles are at increased risk for developing asthma when exposed to traffic-related air pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
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