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Enregistrement W2914807282 · doi:10.1111/andr.12591

<scp>ICSI</scp> outcomes using testicular spermatozoa in non‐azoospermic couples with recurrent <scp>ICSI</scp> failure and no previous live births

2019· article· en· W2914807282 sur OpenAlexafffund
María Belén Herrero, Marie-France Lusignan, Weon-Young Son, M Sabbah, William Buckett, Peter Chan

Notice bibliographique

RevueAndrology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAndrologyLive birthMedicineBiologyPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The use of testicular over ejaculated spermatozoa for ICSI has been presented as an alternative to overcome infertility in men with poor semen parameters or high levels of sperm DNA fragmentation. Objective To evaluate the efficacy of testicular ICSI outcomes in couples with no previous live birth and recurrent ICSI failure using ejaculated spermatozoa by comparison to the outcomes of couples with similar history of recurrent ICSI using ejaculated spermatozoa only. Materials and Methods A total of 145 couples undergoing ejaculated or testicular ICSI cycles with no previous live births and with at least two previous failed ICSI cycles with ejaculated spermatozoa were evaluated retrospectively. ICSI was performed either with ejaculated (E‐ ICSI ) or with testicular (T‐ ICSI ) spermatozoa. Semen parameters and sperm DNA quality were assessed prior to the oocyte collection day. Primary outcomes included cumulative live birth and pregnancy rates. Secondary analysis included percentage of DNA fragmentation in ejaculated spermatozoa ( SCSA ® and TUNEL ). Results Patients undergoing T‐ ICSI ( n = 77) had a significantly higher clinical pregnancy rate/fresh embryo transfer ( ET ) (27.9%; 17/61) and cumulative live birth rate (23.4%; 15/64) compared to patients using E‐ ICSI ( n = 68) (clinical pregnancy rate/fresh ET : 10%; 6/60 and cumulative live birth rate: 11.4%; 7/61). Further, T‐ ICSI yield significantly better cumulative live birth rates than E‐ ICSI for men with high TUNEL (≥36%) (T‐ ICSI : 20%; 3/15 vs. E‐ ICSI : 0%; 0/7, p < 0.025), high SCSA ® (≥25%) scores (T‐ ICSI : 21.7%; 5/23 vs. E‐ ICSI : 9.1%; 1/11, p < 0.01), or abnormal semen parameters (T‐ ICSI : 28%; 7/25 vs. E‐ ICSI : 6.7%; 1/15, p < 0.01). Conclusions The use of testicular spermatozoa for ICSI in non‐azoospermic couples with no previous live births, recurrent ICSI failure, and high sperm DNA fragmentation yields significantly better live birth outcomes than a separate cohort of couples with similar history of ICSI failure entering a new ICSI cycle with ejaculated spermatozoa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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