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Enregistrement W2914810185 · doi:10.26443/crae.v45i1.54

Poésie intégrée aux arts visuels: une étude de cas sur la créativité / Integrating Poetry to Visual Arts: a Creativity Case-Study

2018· article· fr· W2914810185 sur OpenAlexaffvenue
Lise Robichaud

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Review of Art Education / Revue canadienne d’éducation artistique · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNutrition, Health, and Society Studies
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryThe artsArtCreativityVisual artsHumanitiesStyle (visual arts)Visual arts educationPsychologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé : Cette étude exploratoire vise à réfléchir sur la créativité en examinant la place de la poésie dans une pratique artistique en arts visuels. Trois stratégies de développement de la créativité y sont présentées et on souligne l’importance de faire place à la rêverie pour créer. De genre autobiographique, l’auteure analyse plusieurs de ses productions artistiques réalisées dans le cadre de symposiums, de résidence d’artiste et d’exposition. Il en ressort des pistes d’intégration de la poésie aux arts visuels qui pourraient s’avérer pertinentes pour le domaine de l’éducation.Mots-clés: Arts visuels; créativité; éducation artistique; poésie.Abstract: This exploratory research is meant as a reflection on creativity by studying the role of poetry within the practice of visual arts. It describes three creativity development strategies and stresses the importance of mind-wandering and imagination in the creative process. Adopting an autobiographic style, the author analyses several of her artworks created in residency and for exhibits. It proposes ways of integrating poetry to visual arts, which could be relevant in education.Keywords: Visual Arts; Creativity; Art Education; Poetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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