Evidence of a historical frequent, low-severity fire regime in western Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
Fire is a common disturbance in many forests. We conducted a fire history study on 40 Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) trees from two sites, Kellett Bluff and Turn Point, in the San Juan Islands of Washington state, USA. In total, 146 fire scars were identified and dated, representing 34–35 fires per site. Fires occurred between 1565 and 1964. Individual trees recorded up to 10 fires. The composite mean fire interval (MFI) was 11–13 years over the entire study period and 6 years in the historical period (1780–1895). These sites were structured by frequent, low-severity fires, yet supported a tree component for centuries — the oldest tree in this study was more than 500 years old. A program of frequent, low-severity fires may be critical for their long-term persistence. Comparisons of fire history data among these and five other local sites indicate frequent fires but little synchronicity; the MFI was 4 years, but most fires were only recorded at single sites. Although forests west of the Cascade Mountains are often described as subject to infrequent, high-severity fires, these results highlight the need for a more refined understanding of historical fire regimes in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».