Cortical pattern of reduced perfusion in hearing loss revealed by ASL‐MRI
Notice bibliographique
Résumé
Age-related hearing loss (HL) can be related to brain dysfunction or structural damage and may result in cerebral metabolic/perfusion abnormalities. Arterial spin labeling (ASL) magnetic resonance imaging (MRI) allows investigating noninvasively brain perfusion changes. Pseudocontinuous ASL and T1-weighted MRI (at 3 T) and neuropsychological testing (Montreal Cognitive Assessment) were performed in 31 HL (age range = 47-77 years, mean age ± SD = 63.4 ± 8.4 years, pure-tone average [PTA] HL > 50 dB) and 28 normal hearing (NH; age range = 48-78 years, mean age ± SD = 59.7 ± 7.4 years) subjects. Cerebral blood flow (CBF) and gray matter volume (GMV) were analyzed in the cortical volume to assess perfusion and structural group differences. Two HL subjects showing cognitive impairment were excluded from group comparisons. No significant differences in either global or local atrophy were detected between groups but the HL group exhibited significant regional effects of reduced perfusion within the bilateral primary auditory cortex, with maximal CBF difference (-17.2%) in the right lateral Heschl's gyrus. For the whole sample of HL and NH subjects (n = 59 = 31 HL + 28 NH), the regional CBF was correlated positively to the regional GMV (p = 0.020). In HL subjects (n = 31), the regional CBF was correlated negatively to the audiogram steepness (frequency range: 2-4 kHz, right ear: p = 0.022, left ear: p = 0.015). The observed cortical pattern of perfusion reduction suggests that neuronal metabolism can be related to HL before the recognition of brain structural damage. This also illustrates the potential of ASL-MRI to contribute early functional markers of reduced central processing associated with HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».