Lake Roosevelt White Sturgeon Modeling Support
Notice bibliographique
Résumé
This report contains summarized progress on the construction, validation, and calibration of a hydrodynamic and water temperature model, and individual-based sturgeon model, for the Transboundary Reach of the Columbia River and Lake Roosevelt. A 1-dimensional hydrodynamic and water temperature model, the Modular Aquatic Simulation System in 1-dimension (MASS1), was constructed using existing bathymetry data from the U.S.-Canada international border to Grand Coulee Dam, and validated using velocity, temperature, and water elevation data collected by staff of the CTCR during three distinct hydrodynamic periods occurring in early spring, late spring, and summer in the study area. Parameters of MASS1 were then calibrated so that model simulations matched empirical data of water surface elevations collected in 2016. Several years of MASS1 data were archived and are available for use with the sturgeon IBM: 1975–2001, 2004, 2005, 2007–2015, and April–August 2016. An individual-based simulation model was concomitantly constructed to simulate four of the early life stages of white sturgeon: spawning, embryo incubation, free embryos, and early larvae. Submodels for each of the four life stages contain mathematical algorithms that primarily describe the growth, development, and movement of individuals based on outputs from MASS1. Sturgeon simulations were then run for two historical years where limited recruitment may have occurred (1997 and 2011) and two years in which recruitment likely did not occur (2004 and 2005).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».