Current Outlook on Autophagy in Human Leukemia: Foe in Cancer Stem Cells and Drug Resistance, Friend in New Therapeutic Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is an evolutionarily conserved cellular recycling process in cell homeostasis and stress adaptation. It confers protection and promotes survival in response to metabolic/environmental stress, and is upregulated in response to nutrient deprivation, hypoxia, and chemotherapies. Autophagy is also known to sustain malignant cell growth and contributes to cancer stem cell survival when challenged by cytotoxic and/or targeted therapies, a potential mechanism of disease persistence and drug resistance that has gathered momentum. However, different types of human leukemia utilize autophagy in complex, context-specific manners, and the molecular and cellular mechanisms underlying this process involve multiple protein networks that will be discussed in this review. There is mounting preclinical evidence that targeting autophagy can enhance the efficacy of cancer therapies. Chloroquine and other lysosomal inhibitors have spurred initiation of clinical trials and demonstrated that inhibition of autophagy restores chemosensitivity of anticancer drugs, but with limited autophagy-dependent effects. Intriguingly, several autophagy-specific inhibitors, with better therapeutic indexes and lower toxicity, have been developed. Promising preclinical studies with novel combination approaches as well as potential challenges to effectively eradicate drug-resistant cells, particularly cancer stem cells, in human leukemia are also detailed in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».